Webinario de la AISS: Técnicas comportamentales y seguridad social

22 de abril de 2021 | Virtual

Webinario de la AISS: Técnicas comportamentales y seguridad social

22 de abril de 2021 | Virtual

Jueves, 22 de abril de 2021, 15:00 - 16:30 (UTC/GMT+2 o CEST)
Por favor, adapte el horario a su zona horaria

07:00 en Costa Rica, Guatemala y Nicaragua (UTC -6)
08:00 en Colombia, Cuba, Ecuador, México, Panamá y Perú (UTC -5)
09:00 en República Dominicana (UTC -4)
10:00 en Argentina, Brasil, Chile, Paraguay y Uruguay (UTC -3)

Idiomas: interpretación simultánea en español, francés e inglés
(Interpretación simultánea disponible sólo con la aplicación Zoom)

Webinario organizado en colaboración con la Comisión Técnica de Organización, Gestión e Innovación de la AISS

La economía tradicional parte del principio de la racionalidad de las decisiones individuales; es decir, que los individuos al tomar decisiones toman en cuenta toda la información relevante y evalúan cuidadosamente las opciones no sólo en términos de resultados inmediatos, sino también de las posibles consecuencias a mediano y largo plazo. Por el contrario, la economía de la conducta indica que los factores conscientes y no-conscientes determinan el comportamiento humano, ya que los individuos prefieren las elecciones fáciles, simples y atractivas a las decisiones pensadas y cognitivas.

Las evidencias obtenidas en los últimos años demuestran que el contexto, los hábitos, las reglas empíricas y los reflejos automáticos aprendidos influyen en gran medida en la toma de decisiones individuales. Utilizando los conocimientos adquiridos en el estudio del comportamiento humano, incluida la elección del consumidor, la psicología y la sociología, los gobiernos están implementando políticas, estrategias y procedimientos innovadores para lograr mejores resultados.

Un enfoque basado en el conocimiento del comportamiento proporciona a las administraciones de seguridad social otra herramienta para mejorar sus resultados. La inteligencia artificial, el aprendizaje automático y el Big Data pueden analizar la información y servir para hacer predicciones sobre el comportamiento humano en las áreas de trabajo más importantes, como la ampliación de la cobertura, el cumplimiento de las cotizaciones y la prevención del fraude en la gestión de las cotizaciones y las prestaciones.

Este webinario abordará las oportunidades y los desafíos derivados de la aplicación de enfoques de comportamiento en el ámbito de la seguridad social. Presentará los resultados preliminares de un proyecto y las prácticas puestas en práctica por las instituciones miembros de la AISS.

Oradores

Malek Ladki Malek Ladki, Asesor, Tactus Consulting Inc., Canadá
Pamela Alejandra Chandía Quevedo Pamela Alejandra Chandía Quevedo, Especialista en Trabajo Social, Responsable de la Coordinacion Nacional de Programas Psicosociales, Mutual de Seguridad CChc, Chile
Eng Soon Khai Eng Soon Khai, Director General Adjunto, Junta del Fondo de Previsión Central, Singapur

Este webinario examinará las siguientes preguntas:

  • ¿Cómo utilizan las instituciones de seguridad social los datos sobre el comportamiento como herramienta de políticas para influir en los resultados de la seguridad social?
  • ¿Qué métodos se utilizan para evaluar la conveniencia de utilizar un indicador de comportamiento para innovar una política o estrategia?
  • ¿Es éticamente correcto utilizar los datos de comportamiento/conducta?
  • ¿La eficacia de los efectos comportamentales se pierde después de cierto tiempo?

Agenda

  • Bienvenida de Marcelo Abi-Ramia Caetano, Secretario General, AISS
  • Introducción técnica de Malek Ladki, Tactus Consulting Inc., Canada
  • Experiencia de la Mutual de Seguridad CChC, Chile
  • Experiencia de la Junta del Fondo de Previsión Central, Singapur
  • Preguntas y respuestas
  • Conclusiones
Maribel D. Ortiz Moderado por Maribel D. Ortiz, Funcionaria superior en seguridad social, AISS

Información práctica

El webinario está abierto al personal de organizaciones miembros de la AISS e instituciones invitadas. No hay costo de registro para los miembros de la AISS.