La institución implementa medidas para garantizar que el nivel de calidad de los datos maestros sea suficiente y para mejorar la calidad cuando sea necesario.

Estas medidas, basadas en los objetivos e indicadores de la calidad de los datos, consisten por lo general en operaciones correctivas de perfilado y de limpieza de los datos maestros. A fin de ser rentables, los objetivos de calidad de los datos deben definirse con claridad.