As operações de segurança social e as decisões estratégicas baseiam-se na disponibilidade crítica de dados relacionados às pessoas e partes interessadas envolvidas nos programas sociais gerenciados pelas instituições. Como conseqüência, a confiabilidade dessas operações e adjudicações baseia-se fortemente na confiabilidade dos dados utilizados. Entre os grandes volumes de dados gerenciados pelas instituições de previdência social, existe um subconjunto-chave comum aos programas sociais, e sua qualidade e gerenciamento têm um forte impacto nas atividades gerais das instituições de previdência social.
De acordo com Allen Dreibelbis et al., “À medida que as empresas lutam para se tornarem mais ágeis implementando sistemas de informação que suportam e facilitam as mudanças nos requisitos de negócios, o gerenciamento de informações essenciais, como informações sobre clientes ou produtos, se torna cada vez mais importante. Chamamos essas informações de dados mestre ”(Gerenciamento de dados mestre da empresa: uma abordagem SOA para gerenciar informações principais, Pearson Education, 2008). Os dados mestre foram descritos como “os dados oficiais e mais precisos disponíveis sobre as principais entidades comerciais, usados para estabelecer o contexto dos dados transacionais. Os valores dos dados mestre são considerados de ouro ”(Mark Mosley et al., Guia DAMA do corpo de conhecimento em gerenciamento de dados, 2010).
Os dados mestre nas instituições de segurança social consistem no subconjunto de todos os dados gerenciados necessários para executar os programas sociais. Esses dados também são conhecidos como "sistemas de informações corporativos" ou "registros únicos". Eles são especialmente relevantes porque fornecem uma estrutura institucional formalizada e única dos conceitos mais relevantes usados na instituição: funcionários, beneficiários, famílias, colaboradores, histórico de trabalho dos funcionários e assim por diante. As instituições de seguridade social exigem sistemas de informações confiáveis capazes de suportar todos os dados mestre e operações de gerenciamento de dados mestre. É importante que esses sistemas de informação gerenciem a qualidade dos dados no que diz respeito à integridade e precisão, na maior extensão possível.
Em seu glossário, o Gartner descreve o Master Data Management (MDM) como “uma disciplina habilitada para tecnologia na qual negócios e TI trabalham juntos para garantir a uniformidade, precisão, administração, consistência semântica e responsabilidade dos ativos de dados mestre compartilhados oficiais da instituição”.
Por sua vez, o gerenciamento de dados mestre é definido no Guia DAMA do corpo de conhecimento em gerenciamento de dados como “o processo de definir e manter como os dados mestre serão criados, integrados, mantidos e usados em toda a empresa. Os desafios do gerenciamento de dados mestre são: I) determinar os valores de dados dourados mais precisos dentre os valores de dados potencialmente conflitantes; e ii) usar os valores dourados em vez de outros dados menos precisos ”.
As diretrizes a seguir abordam conceitos e atividades de gerenciamento de dados mestre, bem como aspectos organizacionais para a implementação de dados mestre em instituições de previdência social. Eles complementam a Diretriz 17, Desenvolvendo um modelo e sistema de dados mestre, Seção A.5, Gerenciamento de Dados e Informações.
As instituições de seguridade social precisam gerenciar dados através de linhas claras de tomada de decisão e autoridade, de uma perspectiva estratégica em toda a organização. Essa atividade é conhecida como governança de dados. Quando os dados a serem administrados são dados mestre, a atividade às vezes é conhecida como controle de dados mestre. Quando várias ações relacionadas à governança de dados mestre são planejadas para gerar uma implementação específica, pode-se dizer que um Programa de Governança de Dados Mestre (MDGP) deve ser projetado e executado.
Para levar um Programa de Governança de Dados Mestres aos níveis táticos e/ou operacionais, um grupo de gerenciamento de dados mestres composto por proprietários e administradores de dados deve ser responsável pelas operações de gerenciamento de dados por meio de um Programa de gerenciamento de dados mestre (MDMP).
O grupo de funcionários encarregado do Programa de Governança de Dados Mestres é comumente referido como o Conselho ou Comitê de Governança de Dados Mestres. O grupo de funcionários encarregado do Programa de Gerenciamento de Dados Mestres é comumente chamado de Grupo de Gerenciamento de Dados Mestres, Conselho de administração de dados mestre or Comitê de Gerenciamento de Dados Mestres, dependendo da estrutura organizacional da instituição.
Existe uma estreita relação entre o Master Data Governance Program (MDGP) e o Master Data Management Program (MDMP). O MDGP alinha as iniciativas de dados mestres com os objetivos institucionais para maximizar o valor dos dados mestres e de acordo com o Programa de Governança de Dados; o MDMP implementa e mantém os sistemas de informações de dados mestres para dar suporte às operações de dados mestres. Em geral, existem três comunidades principais de partes interessadas com múltiplas funções dentro do Master Data Management: (i) Governança de Dados, (ii) Tecnologia da Informação e (iii) Administradores de Dados.
Para realizar as atividades definidas nessas diretrizes, as instituições de previdência social devem criar equipes com as habilidades e mandatos apropriados. É particularmente importante que os Programas de Governança e Gerenciamento de Dados Mestre sejam supervisionados para garantir que sejam executados de maneira alinhada com as metas e objetivos da instituição de segurança social. Para os fins destas diretrizes, distinguimos os seguintes órgãos:
- Nível executivo - Conselho de Direção de Gestão da Informação (IMSB)
A instituição deve instalar um Conselho Diretor de Gestão da Informação. É papel do Conselho Diretor patrocinar, aprovar, entender e defender o plano e a política de governança de dados estratégicos da empresa no nível mais alto da organização, como o nível Executivo ou de Liderança. O conselho deve se comunicar de forma eficaz com as linhas de negócios, as expectativas e os requisitos para governar os dados e identificar e priorizar as iniciativas de dados. Isso exigirá educação e compreensão significativa por parte dos executivos da instituição. O conselho delega a responsabilidade pela tomada de decisões estratégicas ao Conselho de Governança de Dados.
esta placa é responsável por:
- Estabelecer uma visão estratégica sobre a relevância do gerenciamento de dados mestre para o desempenho das funções de seguridade social no mandato da instituição;
- Impulsionar a evolução organizacional e cultural em direção ao gerenciamento corporativo de toda a instituição dos dados principais da instituição;
- Apoiar, entre outros, toda a instituição do Programa de Governança de Dados Mestre, como espinha dorsal das atividades da instituição. Isso envolve medidas orçamentárias e organizacionais.
- Nível estratégico - Conselho de Governança de Dados Mestres
É papel do Conselho de Governança de Dados ser instruído sobre o que significa governança de dados, como ela pode e funcionará para a organização e o que significa abraçar e ativar os proprietários e administradores de dados. O conselho fornece orientação, preside as atividades do programa e aprova a política de dados, métodos, prioridades e ferramentas. Promove a governança em suas áreas, engajando-se ativamente em práticas de dados aprimoradas. O conselho toma decisões de dados em um nível estratégico em tempo hábil quando tem o conhecimento apropriado para tomar tais decisões e se reúne regularmente para se manter informado sobre as atividades do programa.
Este conselho é responsável por:
- Nomear representantes de alto escalão das funções comerciais de propriedade de dados que podem tomar decisões sobre os dados mestre da instituição;
- Nomear membros do Grupo de Gerenciamento de Dados Mestres;
- Aprovar as decisões do Master Data Management Group;
- Aprovar políticas relacionadas aos dados mestre.
- Nível tático - Grupo ou Comitê de Gerenciamento de Dados Mestres
Para melhorar a coordenação (interserviços ou interinstitucional) em questões de dados e para facilitar a implementação de políticas de dados na instituição, vários comitês, redes e comunidades devem ser estabelecidos. Eles são representados na governança de dados corporativos como grupos de gerenciamento de dados.
Um grupo de gerenciamento de dados é uma rede, órgão, comitê ou comunidade de prática formal ou informal que lida com certos assuntos relacionados a dados mestres em processos de negócios, análise de dados ou padronização.
Cada grupo de gerenciamento de dados tem um mandato claro. O mandato é aprovado pelo Conselho de Governança de Dados solicitando sua formação. Alguns grupos de programas de dados podem ser permanentes, enquanto outros podem estar ativos por um período específico de tempo. O IMSB terá a visão geral dos grupos existentes e deverá ser consultado sobre o estabelecimento de novos grupos.
Este Comitê, ou Grupo, é responsável por:
- Realização de projetos de desenvolvimento no sistema de dados mestre;
- Manutenção da perícia organizacional nos dados mestre da previdência social;
- Manter o significado e o valor dos dados;
- Fazer recomendações sobre decisões de dados e escrever procedimentos relacionados a dados.
Para resolver os problemas necessários, os seguintes componentes da arquitetura de dados mestre são identificados:
- Arquitetura do sistema de dados mestre, responsável por armazenar e apoiar operações nos dados mestre. A arquitetura deve fornecer os meios para alcançar os requisitos funcionais e os não funcionais estabelecidos na instituição e pode ter que levar em consideração a interação com instituições externas para acessar dados e também fornecer serviços a eles.
- Arquitetura para os sistemas de gerenciamento de dados mestre, que deve fornecer suporte para operações específicas de dados mestre, por exemplo, aquelas relacionadas à limpeza da qualidade dos dados mestre, criação de perfil da qualidade dos dados mestre e configuração de gerenciamento de dados mestre (entidades e modelos).
- Arquitetura para o sistema de controle de dados mestre, que deve fornecer suporte para as várias ações relacionadas ao programa de controle de dados mestre. Por exemplo, ele deve fornecer componentes de software para monitoramento e eficiência.
Todos esses componentes são abordados nestas diretrizes, com o objetivo de apoiar as instituições de previdência social em seus esforços para desenvolver uma solução integrada.
Para obter a compreensão mais ampla possível de todos os conceitos introduzidos neste documento, incentivamos o leitor a consultar os seguintes padrões internacionais - ambos de jure e de fato - que foram utilizados como pano de fundo para apoiar diretrizes específicas (listadas em ordem alfabética):
Os seis princípios apresentados e definidos na Seção A.1 também devem ser observados pelas instituições de previdência social ao implementar sistemas de dados mestre. As diretrizes a seguir têm como objetivo facilitar a implementação desses sistemas de gerenciamento de dados mestre, sempre focando na otimização do valor dos dados mestre. O primeiro passo é implementar um programa de controle de dados mestre.
Os dados mestre podem ser considerados um dos ativos mais importantes para o desempenho adequado das instituições de previdência social. É importante destacar o fato de que o gerenciamento de dados mestre é uma função organizacional / empresarial e tecnológica. A parte mais difícil é estabelecer vínculos adequados entre essas duas funções.
As diretrizes a seguir estão organizadas em três seções:
- Seção C.1.1, Governança de dados mestre e Gerenciamento de dados mestre, aborda as decisões institucionais que devem ser tomadas para orientar o design e a implementação de projetos de dados mestre, bem como das operações diárias. A seção começa com o design dos programas de dados mestre alinhados com os princípios institucionais de governança de TIC. A definição de uma estratégia e plano de ação segue, incluindo o escopo preliminar dos dados mestre. A última diretriz da seção aborda as questões de determinação e otimização do valor dos dados mestre e tem como objetivo fornecer elementos relevantes para as decisões de investimento em sistemas de dados mestre.
- Seção C.1.2, Gerenciamento da Qualidade de Dados Mestres, aborda os principais problemas de gerenciamento da qualidade e confiabilidade dos dados mestre. Essas diretrizes concentram-se em recomendações específicas para gerenciar a qualidade dos dados mestre por meio de medidas preventivas e corretivas.
- Seção C.1.3, Arquitetura, Projeto e Implementação de Dados Mestres, aborda as atividades envolvidas na implementação de sistemas de dados mestre, começando com a especificação de arquiteturas, continuando com o gerenciamento de implementação e mudança e finalizando com os recursos de interoperabilidade e segurança a serem considerados nos sistemas de dados mestre.
- COBIT® 4 e COBIT® 5
- DAMA-DMBOK (2009) e/ou (2015)
- ISO 20000 e ITIL®
- ISO 27000
- ISO 38500
- ISO 8000, peças 100 – 140