A instituição implementa medidas para garantir níveis adequados de qualidade nos dados mestre e para melhorar a qualidade quando necessário.

Essas medidas, baseadas em metas e indicadores de qualidade dos dados, geralmente consistem em operações corretivas de criação de perfil de dados mestre e de limpeza de dados mestre. Para ser rentável, as metas de qualidade dos dados devem ser claramente definidas.