Fonds national de protection sociale auprès du ministère du Travail et de la Protection sociale de la Population de la République d’Azerbaïdjan
Azerbaïdjan
Europe

Une solution basée sur l’intelligence artificielle pour l’examen des conditions de vie des ménages en vue de l’octroi des aides sociales publiques ciblées en Azerbaïdjan

Année d'Implémentation
2022

Afin d’augmenter les possibilités de revenus de la population et de réduire le nombre de familles à faibles revenus, l’Azerbaïdjan a introduit en 2006 les fameuses aides sociales publiques ciblées (targeted state social assistance – TSSA). Celles-ci sont octroyées aux familles dont les revenus mensuels sont inférieurs à un seuil spécifique en raison de circonstances indépendantes de leur volonté.

Les demandes de TSSA étaient traitées via un «guichet unique» et transmises au système d’informations électronique centralisé. Les travailleurs sociaux de l’Organe central d’examen des conditions de vie des ménages (Organe central) du Fonds national de protection sociale auprès du ministère du Travail et de la Protection sociale de la population de la République d’Azerbaïdjan (State Social Protection Fund under the Ministry of Labour and Social Protection of the Population of the Republic of Azerbaijan – SSPF) procédaient ensuite à l’examen des conditions de vie des ménages, à l’aide d’enregistrements vidéo, photo et audio garantissant une évaluation précise. Les résultats étaient transmis au sous-système unifié pour la demande et l’octroi par voie électronique des TSSA, qui prenait la décision adéquate quant à l’attribution ou non de ces aides.

Parallèlement à l’approche susmentionnée pour l’octroi des TSSA, une nouvelle application de pointe basée sur l’intelligence artificielle (application) a été lancée dans la période de l’après-pandémie afin de gérer l’examen des conditions de vie des ménages (examen) en vue de l’octroi des TSSA de manière plus impartiale, plus transparente et plus efficace en termes de coûts.

Cette application a permis de passer d’un environnement humain à un environnement numérique.

Topic:
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