Webinaire de l’AISS: L’intelligence artificielle dans le domaine de la sécurité sociale

29 novembre 2022 | Virtuel

Webinaire de l’AISS: L’intelligence artificielle dans le domaine de la sécurité sociale

29 novembre 2022 | Virtuel

Mardi 29 novembre 2022, 10h00-11h30 (UTC/GMT+1 ou CET)

Langues: interprétation simultanée en français, anglais et espagnol (Foire aux questions sur l’interprétation simultanée)

L’intelligence artificielle (IA) continue de se faire une place dans les principales solutions visant à améliorer la fourniture des services. Les études de rentabilité ont gagné en précision, aidant les institutions à libérer des ressources rares et à soutenir l’application et les activités de contrôle au sein des organisations. À mesure que les institutions renforcent leur capacité et ont plus facilement accès aux outils, les résultats des solutions basées sur l’IA deviennent plus tangibles pour les organisations de sécurité sociale.

Toutefois, la mise en œuvre des projets d’IA pose différents défis. Elle exige une certaine clarté des solutions en termes d’explicabilité, de responsabilité et de transparence. En parallèle, la qualité des données devient tout aussi importante que la contribution des spécialistes pour fournir un savoir-faire spécifique aidant à développer des solutions qui, ensemble, constituent les ingrédients clés qui garantiront des solutions correctes et équitables pour tous les membres.

Ce webinaire est le premier d’une série qui engagera des discussions approfondies sur l’utilisation de l’IA dans le domaine de la sécurité sociale et abordera la mise en œuvre de ces types de projets. Il donnera un aperçu de ce domaine à l’échelle mondiale, mettra en lumière le potentiel des outils de l’IA pour aider les institutions de sécurité sociale à relever différents défis et partagera des tendances et une vision de ce que l’IA pourrait signifier à l’avenir pour la protection sociale.

La série de webinaires présentera des expériences relatives à l’utilisation de l’IA dans les scénarios suivants:

  • développer des canaux numériques plus efficaces pour automatiser la fourniture des services
  • aider les établissements de soins de santé à traiter les demandes
  • aider les institutions à identifier des tendances à partir des données
  • étendre la couverture aux groupes vulnérables

Intervenants

Moinul Zaber Moinul Zaber, Chargé de recherche principal, Groupe opérationnel pour la gouvernance électronique au service des politiques publiques (UNU-EGOV), Université des Nations Unies
Sigrit Siht Sigrit Siht, Cheffe de projet, Département du développement de l'État numérique, ministère des Affaires économiques et de la Communication (MKM), Estonie
Muhammad Afhzal Abdul Rahman Muhammad Afhzal Abdul Rahman, Directeur de la technologie numérique, Fonds de prévoyance des salariés (Employees Provident Fund – EPF), Malaisie

Animateur

Gianluca Misuraca Gianluca Misuraca, Directeur du Master sur l'intelligence artificielle pour les services publics, Université polytechnique de Madrid, Espagne

Ce webinaire examinera les questions suivantes:

  • Quelle est la situation actuelle des applications de l’IA dans le secteur public et social?
  • Comment l’IA peut-elle être utilisée dans le domaine de la sécurité sociale et quels sont les scénarios d’application les plus prometteurs?
  • Quels sont les risques et les limites associés à l’utilisation de l’IA dans le domaine de la sécurité sociale?
  • Comment utiliser l’IA efficacement et en toute sécurité dans le domaine de la sécurité sociale, et quelle est la capacité institutionnelle requise?

Ordre du jour

  • Mot de bienvenue par Marcelo Abi-Ramia Caetano, Secrétaire général de l’AISS
  • Introduction technique par l’UNU-EGOV
  • Expérience du MKM, Estonie
  • Expérience de l’EPF, Malaisie
  • Q&R – Discussion
  • Conclusions
Ernesto Brodersohn Modéré par Ernesto Brodersohn, Fonctionnaire principal en sécurité sociale, AISS

Informations pratiques

Le webinaire est ouvert aux délégués des institutions membres de l’AISS et aux participants invités sans frais d’inscription.